编程

【十字路口】对话 MiniMax 闫俊杰：M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局【视频播客】

Jun 22, 2026 · 38:03

本期十字路口对话MiniMax CEO闫俊杰、Multica创始人张佳圆、DeerFlow核心负责人何涛及金融AI负责人虞扬。闫俊杰详解M3关键突破与10T模型训练路径，直言中美模型差距整整两代，并解释数据观转向——从标注转向专家合作项目。嘉宾们围绕AI编程的工程化落地展开交锋：张佳圆主张多模型组合控成本，何涛强调长期维护而非次抛代码，虞扬则分享金融场景中AI如何将信息转化为决策路径并降低门槛。

【十字路口】把7位黑客松选手请进播客｜冠军、怪才和48小时不眠的野心家【视频播客】

Apr 22, 2026 · 45:07

本期节目，Koji和散兵（小红书社区科技负责人）与7位黑客松选手聊产品背后的故事。全场大奖得主叶伯文演示了口袋吉他，并分享了他如何克服舞台恐惧；明威团队用动漫大头探讨AI面容设计；小鹅的“专注面包机”把手机锁进烤面包机；Edward的Attune动态重构网页；景初的“自律神器”用电击监督用户；Queenie的VibeThon想让人人发起Vibe Coding比赛；鹏程团队为听障人士开发变声器。散兵详解赛事设计——敲锣开场、鼓励退赛的反向激励，以及小红书希望打造成中国最牛科技赛事的野心。

【十字路口】「1 亿 TOKEN 俱乐部」挤爆了，AI 的燃料不够了｜对谈于文渊：阿里云百炼技术负责人【视频播客】

Mar 29, 2026 · 31:17

阿里云百炼技术负责人于文渊与主持人Koji探讨了Token消耗激增、算力饥渴背后的工程挑战。他直言1亿Token俱乐部门槛已不够高，GPU一秒不能闲，并批评自建GPU是低估复杂性，强调MaaS在成本、安全与灵活性上优于自建。他警告不要用AI写太多代码，认为文生代码的vibe coding适用于原型但非生产环境，而内核工程师反而最易被AI替代。未来Agent和AI生成将成为最大Token消耗场景。

【视频播客】Vibe Coding 下半场：四大天王，和想赢的人｜对话朱广翔：百度秒哒产品总经理【十字路口】

Feb 8, 2026 · 54:55

朱广翔（百度秒哒产品总经理）做客十字路口，分享了他从写了20年代码的清华博士到做出「不让任何人写代码」的产品的叛逆旅程。他认为Vibe Coding下半场分为IDE路线和No Code路线，而秒哒选择了后者，并预判Cursor会被Claude干掉，因为环境最终能被模型内化。他还介绍了秒哒如何通过数据飞轮和多模型路由架构构建壁垒，以及他的「15度夹角」理论——AI产品要在被模型吃掉前找到生存空间。

【十字路口】当阿里入局全球 AI Coding，战场里的 60 天 | 对话叔同：Qoder 创始人【视频播客】

Nov 6, 2025 · 1:26:01

阿里Qoder创始人叔同做客本期节目，分享Qoder上线60天即获50万用户的秘诀。他解释Qoder定位为“面向真实软件”的下一代智能体编程平台，通过代码可视化（Repo Wiki）和spec驱动自主编程等差异化能力切入存量代码维护这一价值高地。叔同还回顾了自己从双十一技术负责人到AI Coding产品负责人的转型历程，并表达了对程序员与AI协同而非被取代的乐观判断。

【十字路口】对话 Jeff Barr：AI、云计算、恐惧、保持年轻【视频播客】

Nov 4, 2025 · 31:12

Jeff Barr, AWS's chief evangelist, recounts his accidental start as the company's first web services evangelist and the radical decision to launch a B2B tech blog in 2004 by writing two posts instead of a pitch deck. He argues AI coding tools like AWS's Kiro are a shift from giving instructions to expressing intent, akin to the spreadsheet revolution, and predicts agent-based applications will be the next major computing paradigm. Barr also shares his secret to consistent content creation: "getting value twice" by turning learning notes into sharable material.

如何学 AI 才能提升竞争力？

Aug 3, 2025 · 33:15

本期节目中，Koji杨远骋与Monica探讨了如何有效学习AI以提升竞争力。他们指出多数人觉得AI不好用是因为缺乏探索边界的耐心，并警告避免“无马的马车”陷阱——用新技术模仿旧需求。普通人可通过开发“昙花一现”的病毒式小产品（成为“汤姆猫”）来进入AI领域，独立开发者黄金时代已到来。同时，他们强调走出屏幕寻找真实热爱（如观鸟）和社区的价值，最后建议焦虑时多接触自然或学习AI。